Tematy seminariów Cognitive Radio Network dla studentów

Kognitywna sieć radiowa to rodzaj sieci, w której zachowanie każdego radia jest po prostu kontrolowane przez mechanizm kontroli poznawczej w celu dostosowania do zmian warunków pracy, topologii lub wymagań użytkownika. Te sieci są podatne na typowe ataki charakterystyczne dla sieci bezprzewodowych, takie jak zagłuszanie częstotliwości radiowych, podsłuchiwanie adresów kontroli dostępu do medium, fałszywa transmisja ramek MAC, podsłuchiwanie, unikalne ataki bezpieczeństwa i oszukiwanie rywalizacji. Działanie kognitywnych sieci radiowych zależy głównie od czterech różnych rodzajów operacji, takich jak decyzja o widmie, wykrywanie widma, widmo mobilności i współdzielenie widma. Są to różne operacje, podczas których pozyskiwane i wykorzystywane jest kognitywne widmo radiowe. Ten artykuł zawiera listę tematy seminariów kognitywnej sieci radiowej dla studentów inżynierii.

Tematy seminariów Cognitive Radio Network dla studentów inżynierii

Lista tematów seminariów kognitywnych sieci radiowych dla studentów inżynierii, które są bardzo pomocne w wyborze spośród tych tematów.

Metody wykrywania widma za pomocą radia kognitywnego

Cognitive Radio jest bardzo znaną metodą dynamicznego wykorzystania widma ze względu na niedostateczne wykorzystanie widma radiowego przydzielonego głównym użytkownikom i stale rosnące zapotrzebowanie na widmo. W radiu kognitywnym wykrywanie widma jest podstawową częścią, która pozwala użytkownikowi wykryć szare i białe przestrzenie w środowisku RF.

Wnioskowanie o widmie w ramach CRN

Wnioskowanie o widmie jest również nazywane przewidywaniem widma i jest obiecującą metodą wnioskowania o wolnym lub zajętym stanie widma radiowego na podstawie wcześniej rozpoznanych lub zmierzonych statystyk zajętości widma poprzez efektywne wykorzystanie nieodłącznych korelacji między nimi. Wnioskowanie o widmie zyskuje uwagę w szerokim zakresie zastosowań w CRN, od predykcyjnej mobilności widma i adaptacyjnego wykrywania widma po inteligentną kontrolę topologii i dynamiczny dostęp do widma.

Kognitywna rola radia w 5G

Kognitywne radio z komunikacją bezprzewodową 5G jest używane w aplikacjach intensywnie korzystających z danych. Sieci 5G zapewniają szybszy transfer danych, wszechobecną łączność, mniejsze opóźnienia typu end-to-end, poprawę efektywności energetycznej, bardzo dużą przepustowość systemu itp. Kognitywna sieć radiowa zapewnia po prostu współdzielenie widma dynamicznego w celu uzyskania wyższej wydajności widma w razie potrzeby w ramach Architektura 5G. Cognitive Radio jest w stanie dostosować i nauczyć się swoich parametrów funkcjonalnych i operacyjnych w oparciu o środowisko, w którym działa. Aby koncepcja sieci 5G była realistyczna, a także aby sprostać wyzwaniom związanym z 5G, wykorzystywana jest adaptacja i elastyczność Cognitive Radio.

Radio kognitywne w opiece zdrowotnej

Komunikacja bezprzewodowa jest wykorzystywana głównie do obsługi różnych elektronicznych aplikacji związanych ze zdrowiem do przesyłania danych pacjentów i danych medycznych. Kognitywny system radiowy jest używany głównie w zastosowaniach opartych na e-zdrowiu w środowisku szpitalnym do ochrony urządzeń medycznych przed niebezpiecznymi zakłóceniami poprzez dostosowanie mocy nadawczej urządzeń bezprzewodowych w oparciu o ograniczenia EMI. Tak więc wydajność kognitywnego systemu radiowego dla aplikacji opartych na e-zdrowiu jest szacowana na podstawie symulacji.

Wykrywanie widma kompresyjnego dla CRN

Wykrywanie widma kompresyjnego jest obiecującą techniką, która poprawia ściśliwe i rzadkie sygnały z pomiarów z bardzo niedostateczną próbką. Ta technika jest po prostu stosowana komunikacja bezprzewodowa aby zwiększyć jego możliwości. Technika wykrywania kompresji opisuje sygnał z małym nie. pomiarów, a następnie odzyskuje sygnał z tych pomiarów.

W procesie kompresji widma bardzo ważną rolę odgrywa odzyskanie oryginalnego sygnału ze skompresowanych danych. Liczba potrzebnych próbek była ogromna, a wykonanie operacji wykrywania jest trudne i kosztowne. Aby rozwiązać te problemy, w 5G CRN stosowana jest technika wykrywania kompresji.

Kognitywne sieci bezprzewodowe

Kognitywna sieć bezprzewodowa to sieć bezprzewodowa nowej generacji używana do demonstrowania inteligentnego zachowania sieci, w której węzły sieciowe są uwzględniane za pomocą silników kognitywnych. Koncepcja kognitywnej sieci bezprzewodowej ma na celu głównie rozwój wykorzystania zasobów radiowych poprzez wykorzystanie wolnego licencjonowanego widma za pomocą odpowiednich metod łagodzenia zakłóceń.

Obliczenia kognitywne i ich zastosowania

Połączenie kognitywistyki i informatyki jest znane jako kognitywne przetwarzanie danych. Tutaj kognitywistyka to badanie ludzkiego mózgu i jego funkcji, podczas gdy głównym celem informatyki jest odtworzenie ludzkich procesów myślowych w skomputeryzowanym modelu. Obliczenia kognitywne budują algorytmy na podstawie teorii kognitywnych. Tak więc wyniki te mają wpływ na opiekę zdrowotną, życie osobiste, energię i media, branżę detaliczną, bankowość i finanse, zarządzanie przedsiębiorstwem, transport i logistykę, edukację, bezpieczeństwo itp.

Obliczenia kognitywne wykorzystują eksplorację danych, algorytmy uczenia maszynowego, rozpoznawanie wizualne i sieci neuronowe, aby sprytnie wykonywać różne zadania podobne do ludzkich. Obliczenia kognitywne koncentrują się głównie na naśladowaniu ludzkich zachowań i rozumowania w celu rozwiązywania trudnych problemów. Techniki obliczeń kognitywnych często zależą od technik głębokiego uczenia się i sieci neuronowych.

Kognitywna robotyczna automatyzacja procesów

Kognitywny proces robotyczny automatyzacja lub kognitywne RPA to termin używany w odniesieniu do narzędzi i rozwiązań zrobotyzowanej automatyzacji procesów, które kontrolują technologie sztucznej inteligencji, takie jak analiza tekstu, uczenie maszynowe i optyczne rozpoznawanie znaków, w celu poprawy doświadczenia pracowników i klientów. Ta wysoce zaawansowana forma RPA bierze swoją nazwę od sposobu, w jaki naśladuje ludzkie działania, podczas gdy ludzie wykonują różne zadania w ramach procesu. Takie procesy obejmują uczenie się (zdobywanie informacji i kontekstowe zasady korzystania z informacji), rozumowanie (wykorzystywanie kontekstu i reguł do wyciągania wniosków) oraz autokorektę (uczenie się na podstawie sukcesów i porażek).

W przeciwieństwie do zwykłej automatyzacji procesów bez nadzoru, kognitywne RPA jest ekspertem w obsłudze wyjątków bez ingerencji człowieka. Na przykład prawie wszystkie rozwiązania RPA nie są w stanie poradzić sobie z takimi problemami, jak wyświetlanie daty w niewłaściwym formacie, brak informacji w formularzu lub bardzo długi czas odpowiedzi w Internecie lub sieci.

Radar poznawczy

Radar poznawczy to system, który zależy od cyklu poznawczego percepcja-działanie, który wyczuwa otoczenie i uczy się na podstawie powiązanych informacji dotyczących celu i tła, a następnie dostosowuje czujnik radarowy spełnia wymagania optymalnie dla swojej misji w oparciu o preferowany cel. Koncepcja radaru kognitywnego została pierwotnie wprowadzona tylko dla radaru aktywnego.

Cyberbezpieczeństwo kognitywne

Cyberbezpieczeństwo kognitywne służy do opisu procedury obrony systemów komputerowych przed nielegalnym dostępem, wykorzystaniem, ujawnieniem, przerwaniem, zniszczeniem lub modyfikacją. Istnieje kilka nazw cyberbezpieczeństwa kognitywnego, takich jak bezpieczeństwo czynnika ludzkiego lub bezpieczeństwo behawioralne. Chroni systemy komputerowe zarówno przed zagrożeniami wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi.

Zagrożenia wewnętrzne to; złośliwi wtajemniczeni lub niedbali pracownicy, podczas gdy zagrożenia zewnętrzne są; złośliwi aktorzy, tacy jak złodzieje lub hakerzy. Kognitywne cyberbezpieczeństwo to badanie ludzkich zachowań, takich jak sposób, w jaki różni ludzie wchodzą w interakcję z urządzeniami i oprogramowaniem, jak reagują na alerty lub ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa oraz jak zarządzają poświadczeniami bezpieczeństwa i hasłami. Opierając się na zachowaniu ludzi, organizacje mogą projektować bezpieczniejsze systemy.

Wyzwania bezpieczeństwa w CRN

Kognitywna sieć radiowa to ewoluująca koncepcja, której celem jest efektywniejsze wykorzystanie dostępnego widma do wykorzystania w sieciach oportunistycznych. Wdrażanie Cognitive Radio Networks (CRN) zwiększa liczne obawy związane z bezpieczeństwem i otwarte problemy. Kognitywne sieci radiowe doświadczają zarówno typowych obciążeń sieci bezprzewodowych, jak i zagrożeń związanych z ich wbudowanymi funkcjonalnościami.

Kognitywne sieci radiowe dla IoT

Kognitywna sieć radiowa to inteligentna i wschodząca technologia do radzenia sobie z problemami niedoboru widma. Ta sieć ma na celu wykorzystanie niezajętego pasma widma, gdy nie jest ono wykorzystywane przez kwalifikowanego użytkownika. Od początku tej technologii przeprowadzono szeroko zakrojone badania wszędzie tam, gdzie szeroko badano różne wyzwania, takie jak wykrywanie widma, zastosowanie sieci CR i współpraca między użytkownikami radia kognitywnego. Nowe zastosowania technologii CR dla Internet przedmiotów Propozycja odpowiednich rozwiązań rzeczywistych wyzwań związanych z tą technologią sprawi, że internet rzeczy będzie bardziej rozsądny i odpowiedni.

Kognitywny wpływ radia na radioastronomię

Wprowadzenie nowych technik komunikacyjnych wymaga zwiększenia efektywności wykorzystania widma. Radio kognitywne jest jedną z nowych technik, które zwiększają wydajność widma poprzez wykorzystanie niezajętego widma częstotliwości do komunikacji. Jednak radio kognitywne zwiększy gęstość mocy transmisji i spowoduje zwiększony poziom zakłóceń częstotliwości radiowych (RFI), co może mieć wpływ na inne usługi, a zwłaszcza na pasywnych użytkowników widma. W tym artykule przedstawiamy zasady działania radia kognitywnego i przedstawiamy model jego wpływu na radioastronomię.

STRS (Kosmiczny System Telekomunikacji Radiowej) Kognitywne Radio

SDR lub radio definiowane programowo zapewnia największe możliwości integracji autonomicznych zdolności decyzyjnych, a także umożliwia stopniową ewolucję do radia kognitywnego. Tak więc ta kognitywna technologia radiowa wpływa na komunikację kosmiczną NASA w różnych obszarach, takich jak interoperacyjność, wykorzystanie widma, zarządzanie zasobami radiowymi i operacje sieciowe w szerokim zakresie warunków operacyjnych.

Radio kognitywne NASA opiera się na infrastrukturze rozwijanej przez technologię STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR. Architektura STRS opisuje techniki, które mogą powiadamiać silnik kognitywny o otoczeniu radiowym, dzięki czemu silnik kognitywny może niezależnie uczyć się na podstawie doświadczenia i podejmować odpowiednie działania w celu dostosowania charakterystyki działania radia i poprawy wydajności.

Energooszczędne kognitywne systemy radiowe

Koncepcja komunikacji świadomej energii wzbudziła zainteresowanie społeczności badawczej w ostatnich latach z różnych powodów ekonomicznych i środowiskowych. W przypadku systemów komunikacji bezprzewodowej istotne staje się przeniesienie problemów z alokacją zasobów z optymalizacji stałych wskaźników, takich jak opóźnienie i przepustowość. Mimo że systemy te wprowadzają metody efektywnego wykorzystania widma i wykorzystują nowe złożone technologie, zwłaszcza do wykrywania i współdzielenia widma, które wykorzystują dodatkową energię w celu zrekompensowania kosztów ogólnych i sprzężenia zwrotnego.

Przedstawiono studium literaturowe aktualnych metod alokacji zasobów opartych na energooszczędnych systemach radiowych kognitywnych. Tak więc wydajność energetyczna tych metod jest analizowana i oceniana pod kątem budżetu mocy, zakłóceń w kanałach sąsiednich i międzykanałowych, jakości usług, błędów szacowania kanałów itp.

Słuchaj i rozmawiaj CRN w trybie pełnego dupleksu

Wykorzystanie pełnodupleksowego radia w kognitywnych sieciach radiowych przedstawia nowatorski protokół współdzielenia widma, który umożliwia drugorzędnym użytkownikom jednoczesne wykrywanie i dostęp do wolnego widma. Protokół taki jak LAT (listen & talk) jest oceniany zarówno za pomocą analizy matematycznej, jak i symulacji komputerowych w porównaniu z innymi protokołami dostępu, takimi jak protokół Listen-before-talk. Oprócz przetwarzania sygnału w oparciu o LAT i alokację zasobów omawia metody takie jak wykrywanie widma i dynamiczny dostęp do widma. Proponuje protokół LAT jako odpowiedni system dostępu dla CRN do obsługi wymagań jakości usług aplikacji o wysokim priorytecie.

Adaptacja systemów radiowych za pomocą hybrydowego silnika kognitywnego

Wydajność sieci i właściwe wykorzystanie jej zasobów to kluczowe wymagania dla optymalnego działania bezprzewodowych n/w. Kognitywne cele radiowe spełniają te wymagania, opracowując metody sztucznej inteligencji (AI), aby jednostka była znana jako silnik kognitywny.

Silnik kognitywny rozwija świadomość dotyczącą pobliskiego środowiska radiowego, aby zoptymalizować wykorzystanie zasobów radiowych i dostosować powiązane parametry transmisji. W tym przypadku zaproponowano hybrydowy silnik kognitywny, który wykorzystuje CBR (rozumowanie oparte na przypadkach) i DT (drzewa decyzyjne) do przeprowadzania adaptacji radiowej w sieci bezprzewodowej n/s z wieloma nośnymi. Złożoność silnika jest zmniejszona dzięki zastosowaniu drzew decyzyjnych w celu ulepszenia metody indeksowania wykorzystywanej w wyszukiwaniu spraw CBR.

Zastosowanie radia kognitywnego w samochodowych sieciach ad hoc

Zastosowanie kognitywnej technologii radiowej w samochodowych sieciach ad-hoc ma na celu głównie poprawę komunikacji między samymi pojazdami, między pojazdami a infrastrukturą przydrożną. Dzięki dynamicznemu dostępowi do widma, kognitywna technologia radiowa umożliwia bardziej efektywne wykorzystanie widma RF. W sieciach samochodowych badania nad kognitywnymi aplikacjami radiowymi wciąż się rozwijają i nie ma kilku platform eksperymentalnych ze względu na ich skomplikowane układy.

Monitorowanie widma VHF za pomocą platformy Meraka Cognitive Radio (CR).

Zasoby naturalne, takie jak widmo częstotliwości radiowych, są szeroko wykorzystywane przez operatorów sieci bezprzewodowych do zapewniania systemów transmisji radiowej lub komunikacji. Niedobór widma RF doprowadził do udoskonalenia nowych metod lepszego wykorzystania widma RF. Tak więc MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) została opracowana z drugą wersją sprzętu USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) oraz oprogramowaniem GNU Radio.

Udostępnianie rozproszonego widma oportunistycznego w CRN

Zawsze, gdy licencjonowane widmo radiowe jest niewykorzystane, kognitywna technologia radiowa pozwala urządzeniom kognitywnym po prostu wykrywać, a następnie dynamicznie uzyskiwać dostęp do tego rzadkiego zasobu. W tym przypadku prosta, instynktowna, wydajna, a jednocześnie potężna metoda umożliwia rozproszone kanały oportunistyczne w kognitywnych systemach radiowych.

Ta proponowana technika pozwala uzyskać niezwykle wysokie wykorzystanie widma i wartość przepustowości. Zmniejsza również zakłócenia między kognitywnymi stacjami bazowymi i głównymi licencjonowanymi użytkownikami w celu wykorzystania widma. Algorytm szybko i skutecznie reaguje na różnice w parametrach sieci, a także osiąga wysoki poziom uczciwości między kognitywnymi stacjami bazowymi.

Projekt mechanizmu obronnego w celu złagodzenia ataku polegającego na fałszowaniu danych z wykrywania widma w sieciach ad hoc radia kognitywnego

Kognitywne sieci radiowe rozwiązują problem niedoboru widma, umożliwiając po prostu nielicencjonowanym użytkownikom, zwanym użytkownikami drugorzędnymi, korzystanie z niewykorzystanego pasma widma licencjonowanego użytkownika, zwanego użytkownikami głównymi, bez powodowania wtargnięcia do głównych użytkowników. Powoduje to jednak pewne problemy z bezpieczeństwem, gdy złośliwi drugorzędni użytkownicy zgłaszają błędne obserwacje widma, które są znane jako atak SSDF (fałszowanie danych wykrywających widmo). Tutaj badamy atak SSDF w kognitywnej sieci radiowej ad hoc. Tak więc reputacja i schematy reguł q-out-of-m są zintegrowane, aby zmniejszyć efekty ataku SSDF.

Adaptacyjny system podejmowania decyzji dla CRN

W obecnych sieciach bezprzewodowych zarządzanie zasobami radiowymi stało się ważną funkcją ze względu na niedostatek widma oraz heterogeniczność aplikacji. Jeśli chodzi o zarządzanie zasobami, radio kognitywne (CR) jest bardzo potencjalnym kandydatem ze względu na jego zdolność do zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na łączność bezprzewodową i zwiększenia wydajności sieci. Główną funkcją procesu zarządzania zasobami radiowymi jest podejmowanie decyzji, ponieważ decyduje o parametrach radiowych, które zarządzają wykorzystaniem tych zasobów.

ADMS lub adaptacyjny schemat podejmowania decyzji jest proponowany do zarządzania zasobami radiowymi różnych typów aplikacji sieciowych, takich jak awaryjne, energochłonne, współdzielenie widma i multimedia. Ten schemat wykorzystuje algorytm genetyczny jako narzędzie optymalizacyjne, szczególnie do podejmowania decyzji. Obejmuje różne obiektywne funkcje procesu podejmowania decyzji, takie jak zmniejszenie zużycia energii, współczynnika błędów pakietów, zakłóceń i opóźnień. Z drugiej strony wydajność widmowa i przepustowość są zmaksymalizowane.

Więcej tematów seminariów Cognitive Radio Network

Lista niektórych bardziej kognitywnych tematów seminariów dotyczących sieci radiowych znajduje się poniżej.

• Sieć zdefiniowana przez oprogramowanie do współpracy w Cognitive Radio Network.
• Zmienność i mobilność węzłów topologii sieci.
• Ochrona prywatności CRN.
• Budowa systemu i abstrakcja oprogramowania w ramach CRN.
• Inteligentne wykrywanie widma i przekazywanie.
• Optymalizacja technik wykrywania widma.
• Wykrywanie przekaźnika i przydział widma.
• Innowacje w ramach modeli polityki widma.
• Projekty energooszczędnych protokołów routingu.
• Pasmo częstotliwości i współzależność propagacji radiowej.
• Optymalizacja w ramach wyboru wielu przekaźników.
• Weryfikacja i walidacja kognitywnego protokołu radiowego.
• Multimedialny transfer danych w aplikacjach opieki zdrowotnej.
• Wydajna mobilność widma i przekazywanie w ramach CRN.
• Proaktywne zapobieganie zakłóceniom w czasie rzeczywistym.
• Integracja sieci ad hoc pojazdów przez CRN.
• Zarządzanie zasobami w oparciu o Efficient OFDMA-CRN.
• Udoskonalone metody radzenia sobie z niedoborem przepustowości i przeciążeniem sieci.
• Projektowanie kognitywnego protokołu radiowego i routingu.
• Ulepszone metody podejmowania decyzji i selekcji widma w CRN.
• Adaptacyjne inteligentne metody udostępniania zasobów.
• Spółdzielnia CRN przeznaczona dla Massive MIMO Komunikacja.
• Uczenie maszynowe dla kognitywnej sieci radiowej.
• Przetwarzanie kognitywne przeznaczone dla Inteligentne sieci .
• Kognitywny Robotyka przeznaczone dla technologii wspomagających.
• Kognitywne wykrywanie radia i widma.
• Kognitywna technologia radiowa i mmWave z 5G.
• Projekt anteny Massive MIMO dla CRN-5G.
• FANET włączony przez Cognitive.
• Sieci ad-hoc oparte na poznaniu.
• HetHetNets oparte na Cognitive.
• Wykrywanie pełnego dupleksu widma w pasmach LTE i WLAN.
• Kognitywna sieć radiowa do komunikacji V2V, V2X i D2D.
• Sieci Smart Sensing oparte na CRN.
• Protokoły przekazywania i routingu dla kognitywnej sieci radiowej.

Tak więc chodzi o listę kognitywna sieć radiowa tematy seminariów. Te tematy seminariów kognitywnej sieci radiowej są bardzo pomocne dla studentów inżynierii w wyborze tematu. Oto pytanie do ciebie, jakie są główne funkcje radia kognitywnego?