MATLAB projekty dla studentów inżynierii są szeroko stosowane w przetwarzaniu sygnałów, obrazowaniu, badaniach, przedsiębiorstwach akademickich i przemysłowych. Zostało to po raz pierwszy wdrożone przez naukowców i inżynierów w inżynierii sterowania. Ponadto szybko rozprzestrzenia się na wiele innych dziedzin. Obecnie projekty te mają zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak edukacja w zakresie nauczania przedmiotów takich jak analiza numeryczna, algebra liniowa oraz w dziedzinie badań w zakresie przetwarzania obrazu. W roku 2004 MATLAB ma 1 milion użytkowników w dziedzinach takich jak środowisko akademickie i przemysł. Ci użytkownicy należą do różnych dziedzin, takich jak nauka, ekonomia i inżynieria. W tym artykule omówiono listę projektów opartych na MATLAB-ie.

Co to jest MATLAB?

Termin MATLAB oznacza MATrix LABoratory. To jeden z rodzajów czwartej generacji język programowania . Język ten obsługuje manipulacje matrycą, kreślenie danych, implementację algorytmów, tworzenie interfejsu użytkownika, interfejsy programów, które są napisane w różnych językach, takich jak C, CPP, FORTRAN, Java itp. Ten język łączy tło pulpitu, które można dostosować do projektowania procesów i analizy iteracyjnej przy użyciu języka programowania do prostego wyrażania matematyki macierzy i tablic. Język programowania MATLAB jest używany do projektowania projektów MATLAB, takich jak analiza danych, opracowywanie algorytmów, tworzenie modeli itp.

MATLAB

Projekty MATLAB dla studentów inżynierii

Lista projektów MATLAB dla studentów inżynierii jest omówiona poniżej.

Rozpoznawanie odcisków palców za pomocą projektu MATLAB

Rozpoznawanie odcisków palców to jeden z rodzajów technologii biometrycznej używanej do weryfikacji odcisków palców dwóch ludzi. Są one używane głównie do identyfikacji wyjątkowości i spójności osoby. W komputerze cyfrowym obrazy można manipulować za pomocą DIP ( Cyfrowe przetwarzanie obrazu ) i można to uzyskać poprzez opracowanie algorytmu przetwarzania tych obrazów na podstawie komputera. Jest to technologia szeroko stosowana w operacjach na obrazach cyfrowych, a mianowicie ekstrakcja cech, rozpoznawanie wzorca, morfologia i segmentacja.

Rozpoznawanie znaków za pomocą MATLAB

Ogólnie rozpoznawanie znaków można również nazwać rozpoznawaniem znaku optycznego, w przeciwnym razie OCR. Służy do tłumaczenia obrazów elektronicznych lub mechanicznych narysowanych odręcznie, zapisanych odręczną czcionką, w inny sposób wydrukowanego tekstu, który jest edytowany przez maszynę. Ten rodzaj rozpoznawania jest używany do kilku zadań wejściowych dokumentów i jest opłacalną, a także dostępną metodą.

Projekt wykrywania raka skóry przy użyciu MATLAB

Wiemy, że rak jest bardzo niebezpieczną chorobą dla ludzi, a głównym powodem wywoływania tej choroby jest niestabilność genetyczna kilku zmian molekularnych. Istnieją różne rodzaje chorób nowotworowych u ludzi, ale rak skóry występuje najczęściej. Aby przeanalizować ten rodzaj raka, stosuje się różne techniki, takie jak ekstrakcja cechy, a także segmentacja. Tutaj rak skóry można wykryć za pomocą MATLAB.

Rozpoznawanie mowy za pomocą MATLAB

W metodach komunikacji mowa jest bardzo ważną komunikacją między komputerem a człowiekiem w zależności od GUI (graficzny interfejs użytkownika) i TUI (tekstowy interfejs użytkownika). W prawie każdym projekcie dotyczącym bezpieczeństwa rozpoznawanie mowy odgrywa kluczową rolę wszędzie tam, gdzie chcesz przekazać komputerowi swój tajny kod.

“co to jest generator tonów ”

Aby to poprawić, oto metoda zwiększania postępu technologicznego, w której komputery i ludzie komunikują się za pomocą głosowego interfejsu użytkownika. Podczas opracowywania tej metody w programie MATLAB przeprowadzono korelację krzyżową, aby ocenić wiele sygnałów i znaleźć najbardziej dokładny z nich wszystkich. Tutaj korelacja krzyżowa jest używana głównie do znalezienia podobieństwa między zarejestrowanym sygnałem a sygnałem testowym. Dlatego ta technika jest używana, gdy maszyny mogą rozróżniać sygnały, które mają na nich pracować.

Rozpoznawanie gestów rąk za pomocą MATLAB

Obecnie technologia stosowana w gadżetach elektronicznych jest technologią do noszenia ze względu na niezliczone zastosowania. Zaproponowany system służy do zaprojektowania projektu, czyli systemu rozpoznawania gestów rąk z wykorzystaniem MATLAB-a. Ten projekt wykorzystuje EMG / elektromiografię do oceny i rejestrowania ruchu elektrycznego generowanego przez mięśnie szkieletowe.

Głównym celem tego projektu jest identyfikacja gestów dłoni poprzez sygnały elektromiografii. Sygnały te są uzyskiwane z elektrod EMG i wzmacniane przy użyciu wzmacniacza instrumentalnego. Ponadto sygnały te można udoskonalić za pomocą MATLAB i aktywnego LPF drugiego rzędu do przetwarzania sygnału.

Wykrywanie fałszywych walut

Z dnia na dzień wzrasta liczba fałszywych banknotów ze względu na możliwość drukowania fałszywych banknotów przy pomocy komputera wraz z drukarką laserową. Tak więc skuteczne rozpoznawanie fałszywych notatek na podstawie rzeczywistych notatek z automatów jest bardzo ważne.

Aby rozwiązać ten problem, proponowany system jest bardzo pomocny w rozpoznawaniu fałszywej waluty w krótszym czasie i z dużą szybkością. Korzystając z tego systemu, proces weryfikacji notatek można przeprowadzić za pomocą technik przetwarzania obrazu.

Proces ten obejmuje różne elementy, takie jak przetwarzanie obrazu, wykrywanie krawędzi, segmentacja obrazu i porównywanie obu obrazów. Przetwarzanie obrazu można wykonać za pomocą MATLAB-a w celu sprawdzenia parametrów waluty. Tak więc ostateczny wynik pokaże, czy banknot jest prawdziwy, czy sfałszowany.

Wykrywanie sennego kierowcy za pomocą MATLAB

Wykrycie sennego kierowcy jest istotnym czynnikiem, który może powodować liczbę wypadków drogowych. Istnieją różne typy technologii wykrywania senności, takie jak EEG, czujniki mrugnięcia oczami itp. Podobnie, ten projekt wykorzystuje kamerę internetową do wykrywania senności. W tym projekcie kamera internetowa jest połączona z komputerem, dzięki czemu wykrywa ruchy oczu kierowcy, gdy jest on zmęczony, a następnie rejestruje obraz kierowcy podczas snu. Obrazy te można pozyskiwać i przetwarzać za pomocą MATLAB-a.

System oznaczania obecności za pomocą MATLAB

Proponowany system służy do projektowania systemu oznaczania obecności poprzez MATLAB poprzez wykrywanie twarzy. W tym projekcie wykorzystuje rozpoznawanie twarzy, wykonując dwa podstawowe zadania rozpoznawania i potwierdzania osoby. Zwykle proces frekwencji w szkołach i na uczelniach może być wykonywany przez profesorów i przechowuje dane w rejestrach.

Aby temu zaradzić, proponowany system jest używany do automatycznego przyjmowania obecności. System ten wykorzystuje dwie techniki, takie jak LBP (lokalny wzorzec binarny) i HOG (histogram zorientowanych gradientów) do rozpoznawania twarzy poszczególnych uczniów i porównuje je z danymi przechowywanymi w bazie danych w celu oznaczenia obecności. Gdy twarze uczniów zostaną rozpoznane, oznacza to, że są obecne i automatycznie dane można przenieść bezpośrednio do arkusza Excela.

Projektowanie pojazdów hybrydowych przy użyciu MATLAB

Ten proponowany system służy do projektowania pojazdu hybrydowego z wykorzystaniem MATLAB. Obecnie zanieczyszczenie powietrza rośnie w każdym mieście, ponieważ wzrasta zużycie samochodów, ponieważ samochody spalają benzynę w celu przekształcenia energii z chemicznej na kinetyczną. Aby zmniejszyć zanieczyszczenie, pojazdy elektryczne są zaprojektowane tak, aby zmniejszyć emisję o 100%. Jednak zużycie pojazdów elektrycznych jest mniejsze w porównaniu z pojazdami benzynowymi, ponieważ magazynuje mniej energii w akumulatorach.

Z dnia na dzień postęp technologiczny jest coraz większy, więc pojazdy hybrydowe są projektowane z połączenia pojazdów benzynowych i elektrycznych. Gdy paliwo w samochodzie zostanie spalone przez silnik, akumulator można naładować za pomocą generatora, a zmagazynowana energia może zostać wykorzystana do uruchomienia pojazdu.

Automatyzacja Kolei Szybkich z wykorzystaniem MATLAB

Projekt ten służy do zaprojektowania systemu sterowania, który steruje automatycznie i jest używany w systemie transportu szynowo-drogowego poprzez dostarczanie kontrolera sprzężenia zwrotnego PID, aby można było osiągnąć żądaną prędkość. Korzystając z tego projektu, wypadki kolejowe można zmniejszyć, wykorzystując rozmytą symulację sterowania w celu zauważenia prędkości pociągu i minimalnej usterki parkingu. Ta symulacja sterowania rozmytego odgrywa kluczową rolę w badaniu procesu i działania pociągów dużych prędkości oraz zmniejsza problemy związane z automatyzacją pociągów.

Projekty oparte na Matlabie dla MTech

Lista projektów Mtech opartych na MATLAB obejmuje następujące.

Oparty na smartfonie wykrywacz kanałów telewizyjnych w czasie rzeczywistym
Identyfikacja źródła dźwięku do analizy sceny
Wykrywanie aktywności głosowej z aktywnymi funkcjami impulsu bipolarnego
Implementacja GPU dla algorytmu wyszukiwania porównującego odciski palców audio
Poprawianie jakości wyjścia audio w stereofonicznych odbiornikach FM przy użyciu algorytmów DSP i architektury systemu
Śledzenie muzyki za pomocą nieważkiej sieci neuronowej w czasie rzeczywistym
Stałość koloru dla kilku źródeł światła
Transformacja niskiego zniekształcenia używana do znakowania wodnego w odwracalnym
Generowanie przyspieszonej hipotezy używanej dla danych o wielu strukturach
Odzyskiwanie aktywnej krzywej dla wzorców w granicach regionu
Lista projektów VLSI używających MATLAB obejmuje następujące elementy.
Projektowanie i wdrażanie PLL przy użyciu MATLAB i VLSI
Projektowanie i wdrażanie filtru FIR przy użyciu VHDL na FPGA i analiza przez MATLAB
Filtr FIR z 7-zaczepowym projektem i wdrożeniem zagiętego rurociągu przy użyciu FPGA i MATLAB
Projektowanie modemu CDMA przy użyciu MATLAB-a
Projektowanie i wdrażanie UART przy użyciu VLSI
Projekty cyfrowego przetwarzania sygnałów wykorzystujące MATLAB

Lista Projekty DSP wykorzystujące MATLAB obejmuje następujące elementy.

Automatyczny system wskaźników parkingowych

Ten projekt został zaprojektowany z wykorzystaniem DSP i przetwarzania obrazu w celu efektywnego wykrywania parkingów dla samochodów na dużych parkingach.

Szyfrowanie obrazu przy użyciu sztucznej sieci neuronowej

Ten projekt służy do implementacji algorytmu, który jest używany do szyfrowania i deszyfrowania obrazu za pomocą MATLAB i ANN.

Pomiar średnicy obiektu w oparciu o MATLAB

Ten projekt służy do pomiaru wielkości obiektu na obrazie. Znajduje zastosowanie przy realizacji projektów opartych na wizji komputerowej.

Automatyczne liczenie i klasyfikacja pojazdów

Ten projekt wykorzystuje przetwarzanie obrazu do liczenia i klasyfikuje nie. pojazdów.

System aparatów słuchowych

Ten projekt służy do zaprojektowania cyfrowego aparatu słuchowego, który eliminuje zbędne dźwięki za pomocą filtra i zapewnia czysty dźwięk osobie niepełnosprawnej, która go nosi.

Projekty elektrotechniczne wykorzystujące MATLAB

Lista projektów elektrycznych MATLAB obejmuje następujące.

Sterowanie sprzętem za pomocą MATLAB
Rejestrowanie danych w oparciu o MATLAB i GUI dla czujnika przy użyciu MS EXCEL
Animacje światła przez MATLAB i Arduino
Kalkulator projektowania obwodów oparty na programie MATLAB
System konwersji energii wiatrowej do generatora synchronicznego z magnesami trwałymi poprzez skoordynowane strategie sterowania.
Częściowo zacienione modelowanie analityczne systemów PV
Wpływ sprawności dynamicznej w bilansie mocy mikrosieci DC
Wiatrowy generator elektryczny z siedmiofazową synchronizacją sieci poprzez d-q PLL
Strategia sterowania falownikiem podłączonym do sieci w niezrównoważonych warunkach sieci
Dynamiczne modelowanie i symulacja elektrycznych systemów pomp głębinowych z głęboką energią geotermalną

Lista Projekty IoT wykorzystujące MATLAB obejmuje następujące elementy.

Rozwój systemu IoT Analytics przy użyciu MATLAB
Analiza i wizualizacja danych o jakości powietrza za pomocą MATLAB
Projektowanie systemu monitorowania stanu przy użyciu systemu IoT
Odzyskiwanie losowych liczb w systemie operacyjnym IoT
Dostarczenie zoptymalizowanego punktu końcowego za pomocą bezzałogowych statków powietrznych
Projektowanie systemu małej mocy dla powstającej wszechobecnej platformy
Architektura oprogramowania do kontrolowania wielu botów
Projektowanie systemów sprzężenia zwrotnego i sprzężenia zwrotnego SPS w celu poprawy wydajności
Model wykrywania anomalii w IoT z drzewem decyzyjnym i odwrotnym grupowaniem wag

Mini projekty MATLAB

Lista mini-projektów MATLAB znajduje się poniżej.

Sterowanie urządzeniem w oparciu o TAPI
Przełączniki aktywowane telefonicznie
Licznik częstotliwości
Maszyna do głosowania
System kontroli dostępu
Robot gaśniczy
Miernik PCO
System tryskaczy przeciwpożarowych
Jednostka TENS
Analizator pakietów
JPEG2000
Czujnik prędkości
Router telefoniczny
Magiczne światła
System kontroli prędkości pojazdu
Lampa ostrzegawcza o autostradach
Wskaźniki używane do zużycia energii
System wyszukiwania trasy wykorzystujący GSM
Układ scalony Próbnik
Systemy czytników benzyny wykorzystujące GSM
Magiczne światła
Sterowanie ruchem robota mobilnego samochodu za pomocą czujnika
Ładowarka pływająca i przyspieszająca
Pilot na podczerwień
Sterowanie silnikiem bezprzewodowo
Robot sterowany telefonem komórkowym
Kontroler mocy oparty na technologii bezprzewodowej
System bezpieczeństwa oparty na karcie
Honeypots
RFID oparty na paszporcie elektronicznym
System czytnika benzyny wykorzystujący GSM
Generowanie harmonicznych wielorezonansowych filmów plazmowych
System raportowania jakości powietrza w czasie rzeczywistym
Analiza aspektów punktów stałych przeznaczona dla systemów infrastruktury bezprzewodowej
Automatyczny rejestrator stanu turbiny gazowej
Wykrywanie poślizgu za pomocą piezorezystywnych czujników dotykowych
Projekt systemu pochłaniania oparów wykorzystującego energię słoneczną
Chwytający pazur robota z automatycznym
Analogowy do cyfrowego konwertera
HAN (Human Area Networking)
CCU Simulator
Sterowanie sygnalizacją świetlną
VPS (zmienny zasilacz)
Rower elektryczny
Licznik gości w dwukierunkowym
Elektroniczna blokada cyfr

Projekty MATLAB dla ECE

Lista MATLAB projekty dla ECE uczniów znajduje się poniżej.

Bezprzewodowa sieć czujników (WSN) do monitorowania ścieków za pomocą Zigbee
Wykrywanie inteligentnego systemu alkoholowego przeznaczonego do CAR
Planowanie ścieżek dla niewidomych w oparciu o GSM i ultradźwięki
Wielokanałowy wyświetlacz tokena sterowany centralnie
Robotyka do wykrywania bomb za pomocą wbudowanego kontrolera
Automatyzacja palnika za pomocą mikrokontrolera
Dekoder kodów kreskowych za pomocą mikrokontrolera
Automatyka domowa oparta na dekoderze DTMF
Sonar Security System wykorzystujący Micro Controller
Komórkowa maszyna do głosowania za pomocą mikrokontrolera
Monitorowanie i kontrolowanie środowiska szklarniowego
System alarmowy antykradzieżowy dla pojazdów
Wykrywanie nadmiernej prędkości
System przeciwblokujący i kontrola trakcji
Rozpuszczanie kontrolera procesu za pomocą mikrokontrolera
System wykrywania koloru zaprojektowany dla przemysłu tekstylnego
Wytwarzanie energii elektrycznej z energii wiatrowej
Identyfikator kradzieży zasilania za pomocą mikrokontrolera
Zdalnie sterowany pojazd o nieskończonym zasięgu
Ramię robota obsługiwane za pomocą pilota
Dystrybucja Systemu Produktów Racji z wykorzystaniem Automatyzacji
Inteligentny pojazd silnikowy gaśniczy obsługiwany głosem
GSM oparty na bezprzewodowym kontrolerze obciążenia
Nawigacja robota oparta na odometrii optycznej
System nawigacji dla niewidomych oparty na technologii RFID
System alarmowy dla trzęsienia ziemi we wczesnym ostrzeganiu wykorzystujący GSM
System wykrywania wypadków wykorzystujący GSM
Pilot na podczerwień do obsługi wielokanałowej
Sterowanie i monitorowanie bezpieczeństwa za pomocą RTOS
System mapowania i wyszukiwania ścieżek
BPF (filtr pasmowy)
Generator funkcji wykorzystujący licznik częstotliwości
Mikrofalowy BPF (filtr pasmowy)
Automatyczny system unikania kolizji pociągów
Kontrolery bezpieczeństwa oparte na linii Power
System wykrywania dymu i prędkości pojazdu
Wbudowany tester obwodów
System wizualizacji w wielu wymiarach
Wskaźniki wykorzystania energii
System kontroli pojazdu z nadmiernej prędkości
Komunikacja głosowa dla systemu Dumb Signs
Robot do wykrywania przeszkód za pomocą czujnika ultradźwiękowego
Digital opracowuje system sterowania oparty na ekranie dotykowym GLCD
2-osiowy system śledzenia słońca za pomocą mikrokontrolera
Sterowanie ruchem robota mobilnego samochodu za pomocą czujnika
System pomiaru odległości za pomocą ultradźwięków

Projekty przetwarzania obrazu MATLAB

Lista MATLAB projekty dotyczące przetwarzania obrazu znajduje się poniżej.

Projektowanie kodu Hybrid Medium Filter Matlab dla 3D SPIHT
Wykrywanie celu
Aplikacja do przetwarzania obrazu, taka jak tworzenie zautomatyzowanych systemów kontroli
Wykrywanie raka piersi za pomocą algorytmu poprawy obrazu
Identyfikacja twarzy z Gabor Features przy użyciu kodu Matlab
Dyskretna transformacja falkowa (DWT) oparta na podnoszeniu
Kompresja obrazu dla EZW (wbudowana fala zerowa)
Kod Matlab do usuwania zamglenia
Fuzja obrazów przy użyciu analizy głównych komponentów
Klasyfikacja i liczenie pojazdów automatycznych
Filtrowanie obrazu oparte na liniowości i morfologii
Kompresja obrazu oparta na DCT i DWT
Ekstrakcja guza mózgu za pomocą obrazów MRI
Wykrywanie Sleepy Driver za pomocą MATLAB-a
Image Fusion przy użyciu Curvelet & Wavelet
Kod Matlab do rozpoznawania twarzy przy użyciu twarzy rybaka
Cyfrowe znaki wodne
Wykrywanie i śledzenie poruszającego się obiektu przy użyciu niezmiennej skali transformacji elementu
Kod Matlab dla 3D DWT (trójwymiarowa dyskretna transformacja falkowa)
Odejmowanie tła za pomocą MATLAB-a
Kod Matlab dla fuzji obrazów opartych na falkach
Kod Matlab do przywracania obrazu
Kod Matlab do kompresji obrazu przy użyciu algorytmu SPIHT
Kod Matlab dla Neuro-Fuzzy Based Image Fusion
Kod Matlab dla segmentacji tęczówki
Szacowanie w tle w oparciu o algorytm trybu
Kod Matlab do wykrywania sennych sterowników
Kod Matlab dla całkowitej transformacji falkowej
Kod Matlab dla wbudowanej kompresji obrazu o zerowej fali (EZW)
Kompresja obrazu przy użyciu kodowania Run Length
Kod Matlab do rozpoznawania tablic rejestracyjnych
Jak wyodrębnić tekst z obrazów za pomocą Matlaba
Kompresja obrazu oparta na regionie zainteresowania
Kod Matlab dla Rozpoznawanie tęczówki
Kod Matlab do optycznego rozpoznawania znaków
Wyszukiwanie obrazów w oparciu o segmentację
Identyfikacja tablicy rejestracyjnej
Przywracanie obrazu za pomocą MATLAB
Image Fusion w oparciu o Neuro-Fuzzy
Segmentacja IRIS
Estymacja tła oparta na algorytmie modowym
Energooszczędna fala oparta na odzyskiwaniu obrazu medycznego
Wykrywanie kręgów w obrazach
Powiększanie obrazu oparte na dwuliniowej interpolacji
Wykrywanie gałki ocznej
Rozpoznawanie waluty za pomocą przetwarzania obrazu
Rozpoznawanie charakteru optycznego
Wykrywanie raka przy użyciu próbki krwi z obrazu człowieka i obrazów mikroskopowych

Tak więc wymienione powyżej projekty są MATLAB Projekty dla studentów inżynierii, które obejmują projekty MATLAB wykorzystujące cyfrowe przetwarzanie sygnałów, IoT, EEE, mini projekty, projekty M.Tech, projekty ECE i przetwarzania obrazu. Projekty te zawsze mają ogromne zapotrzebowanie w takich dziedzinach, jak inżynieria dla elektroniki, a także studenci elektrotechniki na poziomie licencjackim i magisterskim. Projekty te pomogą studentom w wyborze tematu projektu do pracy nad projektem na ostatnim roku inżynierii. Oto pytanie do Ciebie, jakie są główne zalety korzystania z projektów MATLAB.